宋允全
发布人:陈文雪  发布时间:2017-09-30   浏览次数:2581

 

宋允全,198010月生,博士,副教授,硕士生导师,数据科学与统计系系书记兼科研副主任

◆学术及社会兼职:

中国青年统计学家协会常务理事

中国现场统计生存分析分会副秘书长

中国现场统计高维数据分会理事

山东省大数据研究会大数据专业建设委员会副秘书长

青岛市统计专家咨询委员会委员

◆联系方式:

Email: syqfly1980@upc.edu.cn

QQ464432631  办公电话:0532-86982921

通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号,中国石油大学(华东)顶级手机网投会员登录数据科学与统计系,邮编266580

 

◆教育经历和工作经历:

1999/9 ------2003/7   曲阜师范大学  数学与应用数学    学士

2003/9 ------ 2006/3  中南大学      概率论与数理统计   硕士

2010/9 ------ 2014/7  山东大学      统计学             博士

2006.4 ------2011.4      中国石油大学(华东)  数学与计算科学学院

2011.5 ------至今    中国石油大学(华东) 顶级手机网投会员登录

教学情况:

本科生:《概率论与数理统计》、《时间序列分析》、《贝叶斯统计》、《线性回归模型》、《线性代数》、《保险精算》、《科学工程计算与Matlab编程》《SAS统计分析与应用专业综合实训》、《应用统计学》

研究生:《高等数理统计》、《应用随机过程》、《R语言与统计分析》、《现代贝叶斯统计理论》、《统计学案例实务》、《Statistical Foundations of Data Science

 

◆研究兴趣

☆数据科学技术理论
 1.
统计学习(Statistical Learning)
 Keywords:
 High-Dimensional Data Analysis; Unbalanced Data Analysis;

Spatio-temporal dataAnalysis; Semi-supervised  Regression;Robust statistics;Variable Selection and Feature Screening; Differential Privacy Statistics Inference, Missing Data; Survival Dataetc

 2.机器学习(Machine Learning)
 Keywords:
Semi-supervised LearningFederated Learning;  Deep Neural NetworksReinforcement LearningSocial NetworkText mining etc
 3.
计量经济(Econometrics)
 Keywords:
 Semiparametrics ModelModel UncertaintyPanel Data Model; Generalized Empirical Likelihood; Estimating Equations; Spatial Autoregressive Model; etc
☆数据科学技术应用
1.疾病遗传风险预测统计建模研究
2.
基于大数据分析的智慧校园研究:学生行为大数据分析、学业成绩预测与预警、智慧安保等
3.
油藏开采生产数据诊断与协同

◆主持或参加科研项目及人才计划项目情况:

1、山东省自然科学基金面上基金项目,ZR2019MA016、面向空间数据的同时异常点探测与变量选择建模方法及其应用、2019.07-2022.0620万元、在研,主持。

2、中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院,油化剂安全环保风险数据采集与分析系统构建与开发项目、2019-202043万元、在研,承担。

3、石油+学科交叉课题, 27RA2010003,油藏开采生产数据诊断与协同、2020.01-2022.1260万元、在研,技术负责人(2/13)。

4、中国石油大学(华东)研究生教改项目,YKC2019046,统计建模方法微学分课程、2019.01-2020.121.5万元、在研,支持。

5、山东省自然科学基金青年基金项目,ZR2014AQ017、基于惩罚方法的矩不等式条件选择的统计推断及其应用、2014.12-2017.129万元,结题、主持。

6、中央高校基础研究专项基金,15CX02083A、新的异常点探测的统计推断及其应用、2015.01-2016.125万元,结题、主持。

7、国家自然科学基金面上基金项目,61873279、数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模与算法研究、2019.01-2022.1261万元、在研、参加(排名2/9.

8、山东省重点研发计划、2018GSF120020、数据流驱动建模技术研发及其在泵站机组调节优化中的应用示范、2018.01-2019.12 15万元、 在研、参加(排名2/7.

9、国家自然科学基金青年基金项目,11301309、两类缺失机制下若干统计推断问题的研究,2014.01-2016.1222万元,结题、参加。

10、国家自然科学基金天元基金项目,11326203、基于多源数据融合的肽段鉴定质量控制并行算法研究、2014.01-2014.123万元,已结题、参加。

11、国家自然科学基金青年基金项目,6140020240、面向炼铁高炉的动态数据与先验知识协同驱动的可计算建模研究、2015.01-2017.1225万元,在研、参加。

12、山东省自然科学基金青年基金项目,ZR2013FQ034、基于先验信息融合的数据驱动建模方法研究与应用、2013.10-2016.105万元,结题、参加。

13、中央高校基础研究专项基金,14CX02146A、协变量缺失时部分线性比例危险率模型的研究、2014.01-2015.125万元,结题、参加。

14、中央高校基础研究专项基金,16CX02048A、基因调控网络辅助动态肽段鉴定方法研究、2016.01-2018.126万元,在研、参加。

15、中央高校基础研究专项基金,17CX02035A、分位数回归的变量筛选问题研究、2017.01-2019.1210万元,在研、参加。

16、青岛市自主创新计划应用研究专项,大数据优化建模的人工蜂群算法研究、20155万元,在研、参加。

 

科研情况:目前已完成学术论文20余篇,其中:

已经同行评议的主要论文

[1] Yunquan Song, Xijun Liang, Yanji Zhu,  Lu Lin. Robust variable selection with exponential squared loss for the spatial autoregressive model, Computational Statistics & Data Analysis, Volume 155,March 2021, 107094. SCI

[2] Wang, Xiuli; Song, Yunquan; Zhang, Shuxia.An efficient estimation for the parameter in additive partially linear models with missing covariates. Journal of the Korean Statistical Society,49 (2020),no. 3,779–801. SCI

[3]Song, Yunquan;Zhu, Yanji;Wang, Xiuli;Lin, Lu.Robust inference for estimating equations with nonignorably missing data based on SIR algorithm. Journal of Computational and Applied Mathematics,89 (2019),no. 17,3196–3212. SCI

[4]Jian, Ling;Ma, Xiaoyu;Song, Yunquan*(通讯作者);Luo, Shihua.Laplace error penalty-based M-type model detection for a class of high dimensional semiparametric models.Journal of Computational and Applied Mathematics.347,(2019), 210–221.SCI

[5] Ling Jian, Fuhao Gao, Peng Ren,Yunquan Song, Shihua Luo. A Noise-Resilient Online Learning Algorithm for Scene Classification.Remote Sensing,10(11),1836,2018. SCI

[6]Dong, Ping;Lin, Lu;Song, Yunquan.Significance test of clustering under high dimensional setting with applications to cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation. 88,2018no. 17,3349–3378.SCI

[7] Song, Yunquan*(通讯作者);Dong,Ping; Wang, Xiuli; Lin, Lu. Rapid penalized likelihood-based outlier detection via heteroskedasticity test.Journal of Statistical Computation and Simulation, 2017, vol.87, no.6, 1206 -1229. (SCI)

[8]Lin, Lu*;Dong,Ping;Song, Yunquan; Zhu,Lixing. Upper expectation parametric regression. Statistica Sinica, 2017vol.27, no.3, 1265-1280. (SCI)

[9]Wang, Xiuli;Song, Yunquan*(通讯作者);Lin, Lu. Handling estimating equation with nonignorably missing data based on SIR algorithm.  Journal of Computational and Applied Mathematics., 2017vol.3 26, 62-70. (SCI)

[10]Song ,Xiaoxin; Jian, Ling;Song, Yunquan*(通讯作者). A chunk updating LS-SVMs based on block Gaussian elimination method.Applied Soft Computing, 2017vol.51, 96-104. (SCI)

[11]Song, Yunquan*(通讯作者); Jian, Ling; Lin,Lu. Robust exponential squared loss-based variable selection for high-dimensional single-index varying-coefficient model.Journal of computational and applied mathematics, 2016, 308:330-345. (SCI)

[12]Song, Yunquan*(通讯作者);Lin, Lu; Jian, Ling; Robust check loss-based variable selection of high-dimensional single-index varying-coefficient model.Communication in nonlinear science and numerical simulation, 36 (2016), 109–128. (SCI)

[13]Lin, Lu;Song, Yunquan;Liu, Zhao. Local linear-additive estimation for multiple nonparametric regressions. Journal of Multivariate Analysis,123 (2014), 252–269. (SCI)

[14]Song, Yunquan*(通讯作者);Zhu, Xuehu; Lin, Lu. Independent feature screening for ultrahigh-dimensional models with interactions.Journal of the Korean statistical society,43 (2014),4,567–583.(SCI)

[15]Jian,Ling;Song,Yunquan,Shen,Shuqian. Adaptive Least Squares Support Vector Machine Predictor for Blast Furnace Ironmaking Process;Isij International,2015, 55(4):845-850. (SCI)

在投

[1] Wu Yaxin(学生), Yunquan Song,  Ping Dong and Gai Yujie.  Exponential Squared Loss-based Robust Variable Selectionof AR Models, Submitted(202010).

[2] Jin Tian(学生),  and Song Yunquan, Robust Variable Selection  Based on Adaptive Exponential Squared Loss under Linear Constraints, Submitted(202008).

[3]Bu Xiaojie(学生), Song Yunquan and Xijun Liang. Robust Variable Selection for General  Mode Spatial Autoregressive models, Submitted(202011).

[4]Fang  Minglu(学生), Song Yunquan and Jian Ling, Rapid outlier detection and accommodation using penalized likelihood in the general spatial model, Submitted(202009).

[5]Fang  Minglu(学生), Song Yunquan and Lin Lu. Fully Effcieint Robust Estimation, Outlier Detection, and Variable Selection using penalized likelihood in general spatial model, Submitted(202010).

[6]Dong Ping, Song Yunquan. Interquantile shrinkage  in general quantile  spatial  autoregressive regression models, Submitted(202010)

[7]Zuo Danru(学生),  Song Yunquan.  Rapid penalized likelihood-based outlier detection via variance-weight models  for spatial autoregression with covariates, Submitted(202010)

工作论文

[1]Song Yuanquan and Zhijian Wang(学生),Differentially Private based variable selection for high-dimensional spatial autoregressive model (2020).

[2]Song Yunquan. Semi-Supervised Linear Regression based on Manifold Regularization (2020).

 

◆指导学生情况:

指导的学生共有3个学术小组

1、高维数据统计分析和理论(成员以学硕为主,侧重理论研究)

2、时空数据的统计建模及其应用(成员以专硕为主,侧重理论与应用研究)

3、联邦机器学习与差分隐私及其应该(成员以专硕、高年级本科生为主,侧重多源数据融合与隐私保护等方面理论与算法,工具语言为PythonR.

 

荣誉与奖励:

2019.04 美国数学建模竞赛二等奖(2012 Mathematical Contest in Modeling – Honorable Mention

2016.11中国石油大学(华东)2015-2016年度中国石油大学(华东)“十佳百优主任”;

2016.11中国石油大学(华东)2015-2016年度“顶级手机网投会员登录工会积极分子”;

2016.06中国石油大学(华东)优秀本科毕业设计指导教师;

2015.06中国石油大学(华东)优秀本科毕业设计指导教师;

2014.06中国石油大学(华东)优秀本科毕业设计指导教师;

2015.04 美国数学建模竞赛二等奖(2012 Mathematical Contest in Modeling – Honorable Mention)。

 

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